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破碎機電機故障在線診斷技術 木屑顆粒(li)機(ji)(ji)|秸(jie)稈(gan)顆粒(li)機(ji)(ji)|秸(jie)稈(gan)壓塊機(ji)(ji)|木屑制粒(li)機(ji)(ji)|生物質顆粒(li)機(ji)(ji)|富(fu)通新能(neng)源 / 14-02-22

1、技術原理
    理想的電動機電流信號是一個純50Hz正弦波,在頻譜上應當只有一個峰值存在。但實際情形是,電動機的信號頻譜中表現出很多峰值,包括工頻及其諧波。某些諧波隨電源而來,這些一般不太重要,重要的是由于各種機械和電氣故障而產生的諧波;各種故障引起電動機內部磁通的分布發生變化,從而產生諧波。注意,這些諧波是一些中間諧波,標準的諧波分析儀并不能檢測到。由于電動機故障產生的諧波只在電流頻譜中出現,而不在電壓中出現,從電流和電壓的頻譜比較中可以很容易區分它們。
2、應用
2.1信號采集
    利用MCM(Motor Condition Monitor)電動機狀態監測儀,將傳感器與電動機輸入電流連接,現場采集出電動機的電流信號,通過與終端的計算機相連,利用專家系統軟件進行自動信號調理,從而識別各種故障。
2.2頻譜分析故障特征
2.2.1  轉子斷條
    在電流頻譜中,電動機極通過頻率PPF(滑差×極數)表現為工頻的邊帶,在FL±PPF處可看到峰值。工頻峰值和極通過頻率邊帶峰值的幅值差是轉子條健康的狀態指標。研究表明這個差大于60dB指示轉子條狀態為優。
    隨著轉子條的劣化(即存在高阻接點或裂紋開始產生),轉子阻抗升高,從而PPF電流升高,導致電流頻譜的PPF峰值增加。48dB的差值指示高阻接點的存在,35dB將指示多個斷條發生,大部分情況是處于期間某個狀態,其嚴重性等級按表1評估。
2.2.2不對中和不平衡
    識別這些故障需要對電流信號完成另一種信號調理,稱為RMS解調,目的是為了消除工頻。
    在解調頻譜中,電動機轉速表現為一個峰值,可以根據其幅值大小判斷不平衡和不對中。在正常電動機的解調特征中,轉速峰幾乎沒有,而當電動機存在機械不平衡和不對中時,將出現轉速峰及其諧頻峰。
2.2.3基礎松動
    在RMS解調頻譜中,基礎松動表現為電動機轉速的半頻。
2.2.4靜態偏心
    靜態偏心是定轉子氣隙不均衡的現象,一般由柔性基礎,軸承松動,或滑動軸承氣隙調整不當引起。在電流頻譜中,它表現為條通過頻率的工頻邊帶。
    靜態偏心= RB(條數)×RS(轉速)±n FL,n為奇數。
2.2.5動態偏心
    動態偏心是存在變化的定轉子氣隙的現象,一般由軸承座或端蓋磨損引起。這是一個嚴重問題,它可迅速損壞軸承和軸承座,最終導致轉子摩擦定子。建議密切監視這個狀態。在電流頻譜中它表現為條通過頻率工頻邊帶上的轉速邊帶。
    動態偏心= RB×RS±n FL±RS
2.2.6定子機械故障
    繞組松動損壞線圈的絕緣,侵蝕線圈導線的絕緣漆,導致電暈發生,從而破壞電動機絕緣。
    鐵芯損壞導致矽鋼片短路,引起局部渦流和發熱,從而損壞電動機絕緣。
2.2.7匝間短路
    匝間短路導致定子線圈過熱和電流不平衡,從而引起局部和不均衡發熱,降低出力并最終導致接地故障,電流頻譜可檢測匝間短路和匝間絕緣劣化。
2.2.8軸承故障
    軸承故障有一組獨特的故障頻率,據此可識別軸承問題。在電流頻譜中,這些故障頻率峰值的存在指示軸承故障(內圈、外圈、滾動體或保持架),劣化的程度根據這些峰的幅值大小評估。
3、結論
    在生產現場不用停機就可以進行電動機測試,借助專家系統軟件基本實現了對電動機性能狀況的自動分析、診斷。由于電動機電流被任何引起負荷波動或沖擊的因素所調制,電流頻譜分析還可用于檢測被驅動設備故障問題,該項技術除了應用于交流感應電動機外,還可直接應用于發電機、同步電動機、變頻驅動電動機和直流電動機。因此,電流頻譜分析技術的推廣運用必將大大提高設備的管理與維護水平。



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