計算機應用運籌學的各種規劃方法，使配方設計由初等代數上升為高等數學，由單純的配合走向配合與篩選結合。計算機飼料配方技術使配方設計工作簡化，克服了手工配方的缺點，大大提高配方設計效率，能夠全面考慮營養、成本和效益，提供大量的參考信息，為配方調整、經濟分析和采購決策提供科學依據，降低飼料成本，得出最低成本配方。
1、飼料配方技術發展概況
1875年，John Barwell在美國Illinois州建立世界上第一家飼料加工公司；1951年，Waugh第一次將線性規劃應用于動物營養研究：1961年，Charles等在線性規劃基礎上發展起來了目標規劃技術：1964年，電腦配方開始發展：自80年代個人微型計算機普及后，殲始出現了可以在微機上運行的配方軟件；1982年Scott等提出最佳能量（營養）濃度配方技術；Van De Popp(1963)提出“概率模型”，DAIfonso等(1992)進一步完善概率配方技術；我國80年代中期開始研制中國飼料數據庫計算機系統，目前正逐步向網絡化智能化方向發展。
目前，常用的外國著名飼料軟件有：Format軟件（英）、Brill軟件（美）、Mixit軟件（美）等；國產配方軟件：資源配方師軟件- Refs系列配方軟件、資源管理師（老板娘）Rems軟件、CMIX配方軟件、三新智能配方系統、SF-450、高農飼料（4.2版）配方軟件、農博士飼料配方軟件、飼料通MAFIC -soft等。但這些飼料配方軟件價格不菲，如Brill軟件約2～3萬美金，資源配方師Refs（3.11版）約6000～8000元，因此，在小型飼料廠和一般養殖場的應用并不普及。
2、計算機飼料配方基本原理
根據飼料配制規律建立的數學模型是進行飼料配方計算的依據，常采用的計算方法為線性規劃和目標規劃。
2.1 線性規劃方法優選最佳飼料配方的數學原理是線性規劃法，就是求某一目標函數在一定的約束條件下的最大值或最小值。約束條件和目標函數均可用線性方程組或線性不等式表示。線性規劃最低成本配方優化的數學模型可表示為：
其中X．為決策變量，即各原料在配方中的比例；ai為技術系數，即各種原料相應的營養成分；bi為約束值，即配方應滿足的各項營養指標或重量指標；C．為成本系數，即每種原料的價格系數,m為約束條件的個數，n為變量個數。
計算方法：通過迭代求解，線性規劃的完整求解。
2.2 目標規劃方法 目標規劃飼料配方的出現，使飼料配方軟件發展到一個新的階段，它克服了線性規劃的局限性，可人為地根據目標重要性的不同確定不同的優先等級，使所有優化值都盡可能的滿足條件。數學模型如下：
2.3兩種規劃方法的比較
2.3.1線性規劃是基礎，也是目標規劃的特例。在相同原料、營養成分和約束條件下，目標規劃的解與線性規劃的解一致。
2.3,2線性規劃是“剛性”的，約束條件不能被破壞，因此可能無解，并將某些最優解淘汰；目標規劃允許目標相互制約、互相破壞，因而肯定有解，但約束條件可能失去約束。
2.3.3線性規劃的解基本是唯一的，可用性較高：目標規劃的解受目標權重的影響，結果的合理性變化很大。
2.3.4線性規劃易于掌握，應用最為廣泛：目標規劃的應用需要很強的專業知識與實踐經驗，較難掌握。
2.3.5目標規劃最有效的應用在于可在配方時直接限制成本。線性規劃可以滿足需要，但兩種規劃方法結合使用效果更佳。
3、計算機飼料配方高級技術
3.1 影子價格應用技術影子價格的含義指營養標準（配方營養素上限或下限）變動一個單位時，配方成本的變化值。飼料成本變化△Y=影子價格×△N。應用影子價格進行配方調整，能量對配方成本影響最大。通過影子價格分析，我們可以得知哪一種營養素對配方成本影響較大，即營養素對配方的重要性，同時也可定量地得出其成本影響的大小，從而為我們合理調整配方營養限制提供重要參考信息。
3.2概率配窮技術 由于氣候、地理、季節等各種原因不可避免的造成飼料原料變異，所以按原料營養成分平均值設計配方往往造成產品營養水平的不穩定。概率配方技術利用正態分布非線性配方模型，將原料變異結合于飼料配方設計中，配方設計人員可根據需要預設產品成分保證值的實現概率。
3.3最佳能量（營養）濃度配方技術最佳營養物質濃度，是指生產單位畜產品飼料成本最低時的營養物質濃度，主要適用于為能而食的家禽。相應配方成本除以配方代謝能值，得出相應能量下的單位能量配方成本，然后進行比較，找出單位能量成本最低的配方。通過對不同能量水平下單位代謝能配方成本進行比較分析，可以確定出單位代謝能配方成本最低時日糧的能量水平及相應其他營養物質的水平——最佳營養規格，采用這種規格配合日糧最易達到以最低成本生產單位產品。
3.4 多配方技術多配方技術是配方技術的一個新飛躍，解決企業內的飼料原料資源分配問題，著眼點不是單個配方成本最低，而是單個飼料廠或整個企業所有配方總體成本最低。其原理是通過建立二級目標函數，第一級是單個配方成本最低，第二級是總體配方成本最低，即對優化得出的單配方重新進行資源分配。當飼料原料不足時，將有限的資源進行最佳分配，找出最佳替代原料的配方設計；原料相對過剩時，通過整體設計，將飼料廠的損失降低到最低點。三門峽富通新能源生產的飼料顆粒機、秸稈顆粒機是養殖戶們不錯的選擇。
4、計算機配方常見問題分析
4.1機械套用飼料標準 由于飼養標準存在不可避免的不安全性（沒有“安全系數”）、滯后性、地區性及不同目的性等局限，這就要求配方師了解和分析當地畜牧生產特征，根據養殖業市場情況，進行合理調整，隨時調整配方設計。
4.2忽視非營養因素對產品的影響價格過高或過低都不適應市場，沒有競爭力，應從實際出發，科學定位，兼顧產品成本和生產性能的發揮；要充分考慮抗營養物質的含量，合理確定其使用限量；要兼顧產品外觀問題、保存性（防霉、抗氧化等）問題、制粒問題、粉塵問題、粉碎粒度問題、飼料容重等問題。
5、未來計算機配方軟件發展趨勢
5.1 品種專一化不同畜禽營養特性相差較大，如豬、雞、奶牛、鵝、兔，飼料配方因品種、飼養階段的不同而差異較大．需要各種專用軟件解決實際問題。
5.2智能化、集成化計算機配方軟件的發展趨勢是動物營養學專家系統，內含各種智能化技術手段，既是知識咨詢系統，又是診斷工具和決策系統，既能指導動物營養科學理論和技術的發展，又能指導生產實踐促進動物飼養業水平的提高。
